支持新药推出

体现在应用于药品真实世界研究，起到支持药品新适应症拓展，完善上市证据链的重要作用。由于医保数据有“样本量大，代表性好”的独特优势，且数据链完整，包含了门诊、住院、药店购药的全流程信息，可构建患者的长期随访归集，以及结局指标客观，根据药品支付记录可以准确计算用药依从性。此外，成本数据天然存在，包含药品、诊疗项目的支付费用，是药物经济学评价的理想数据源，这为药品上市后安全性的研究提供依据。

助力医保监管

体现在应用于医保基金监管，基于医保海量数据，能够有效识别医保的表征特性，构建预训练语言模型，并注入医保政策法规与临床知识图谱进行微调。模型通过语义理解解析诊疗记录，利用时序分析动态监测就医行为。以及通过异常模式检测（如频繁就诊、超量开药）与关联规则挖掘，可以精准识别疑似欺诈、滥用等风险点，并输出可解释的风险评估报告与证据链，实现智能预警与穿透式监管。

保驾医械评审

体现在应用于医疗器械审评，通过构建专业知识库与审批数据预训练，构建医疗器械审批大模型，有效提升效率与准确性。通过搭建智能审评系统，整合知识库与规则引擎，实现立卷审查、发布通知等环节自动化。在义齿和IVD的审评验证中科帮助企业“缩短注册时间3个月，降低审评成本80%”。

基于以上专业研究成果，首都信息表示，将持续发挥自身“AI+数据”的优势，持续深化“红砥大模型”在政务和医疗垂直场景的应用，推动多智能体协同、跨领域的数据融合，与生态伙伴共建开放共赢的智慧医疗新生态。